- 2 estudiantes
- 7 lecciones
- 13 Cuestionarios
- 10 hour Duración
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Micromódulo 1: La inteligencia artificial como aliada del desarrollo profesional docente.
Al finalizar este micromódulo, serás capaz de analizar casos de uso de la inteligencia artificial que promueven la transformación educativa, reconociendo el rol del docente como agente de cambio en contextos enriquecidos por IA.
- Introducción a la IA en educación y desarrollo profesional
- Casos de uso inspiradores de IA en el desarrollo profesional docente
- La IA en mi práctica profesional
- El docente como agente de cambio en la era de la IA
- Mi rol como agente de cambio
- Desafíos éticos iniciales en el uso de IA educativa
- Mi compromiso con la transformación educativa
- Mapa conceptual: La inteligencia artificial como herramienta de desarrollo profesional.
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Micromódulo 2: explorando herramientas de IA para el crecimiento profesional.
Al finalizar este micromódulo, serás capaz de explorar herramientas básicas de inteligencia artificial que permitan realizar un seguimiento inicial del desarrollo profesional docente a nivel institucional.
- Panorama de herramientas básicas de IA para docentes
- Cómo elegir herramientas de IA para el desarrollo profesional
- ¿Qué herramienta se adapta a mí?
- Primeras prácticas con plataformas de IA
- Mi primera exploración de IA.
- Reflexión sobre oportunidades y limitaciones
- Beneficios y desafíos de usar IA en mi formación
- Ficha de exploración de herramienta de IA
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Micromódulo 3: Personalización inclusiva: Hacia una IA al servicio de todos los docentes.
Al finalizar este micromódulo, serás capaz de identificar principios de accesibilidad e inclusión en el diseño y uso de herramientas de inteligencia artificial educativa, analizar ejemplos de personalización inclusiva en IA, y proponer criterios básicos para garantizar un acceso equitativo a tecnologías inteligentes en contextos educativos diversos.
- La importancia de la inclusión en el diseño de IA educativa
- Principios básicos de accesibilidad y equidad en IA
- Accesibilidad y equidad en IA
- Ejemplos de personalización inclusiva en sistemas educativos con IA
- Actividad de análisis de casos: “¿Incluye o excluye?”
- ¿Cómo asegurar la inclusión en IA educativa?
- Lista de verificación: Criterios de inclusión en herramientas de IA