- 1 estudiante
- 3 lecciones
- 17 Cuestionarios
- 6 hour Duración
Fundamentos y aplicaciones educativas de la Inteligencia Artificial
El microcurso “Fundamentos y Aplicaciones Educativas de la Inteligencia Artificial” ofrece una introducción clara, accesible y crítica al mundo de la Inteligencia Artificial (IA), orientada
especialmente a docentes en ejercicio y en formación inicial de los niveles de educación básica y media. Este microcurso busca fundamentar una base sobre la comprensión de la IA como punto de partida para la reflexión pedagógica, la innovación y la inclusión digital.
Este microcurso contribuye al fortalecimiento del aspecto 3 “Fundamentos y aplicaciones de la IA” en el nivel adquisición del marco de competencias IA para profesores de UNESCO, específicamente la competencia: Técnicas y aplicaciones básicas de I.
Dirigido a: Este microcurso está diseñado para docentes en ejercicio y en formación de todas las áreas disciplinares, interesados en incorporar herramientas tecnológicas en sus prácticas pedagógicas.
- Edad estimada: desde 19 años.
- Nivel de formación: Estudiante de licenciatura, Técnico profesional, normalista, licenciatura o posgrado en educación.
Este microcurso no requiere conocimientos previos en programación o ciencias computacionales. Está diseñado bajo principios de microaprendizaje que permiten al participante avanzar de forma flexible, con contenidos breves, claros y aplicables a su práctica pedagógica.
Conocimientos mínimos requeridos:
- Manejo básico de herramientas TIC
- Comprensión lectora de textos académicos
- Interés por la innovación pedagógica y la reflexión ética.
A lo largo del microcurso, los participantes conocerán los conceptos fundamentales de la IA, sus tipos (IA débil y fuerte), y los principios que rigen el funcionamiento de sus algoritmos, así como el tratamiento de datos. Además, se abordarán temas clave como el aprendizaje automático, los sesgos algorítmicos y los desafíos éticos que emergen del uso creciente de estas tecnologías en entornos educativos.
Duración total estimada: 6 horas
Esta dedicación se distribuye de la siguiente manera:
- Estudio de microcontenidos: Promedio de 2.5 horas
- Desarrollo de microactividades: Promedio de 2.5 horas
- Evaluación final integradora: 1 hora
Este tiempo puede gestionarse de forma autónoma, permitiendo completar el microcurso en sesiones breves distribuidas en una semana o más, según la disponibilidad del participante
A través de recursos interactivos, ejemplos prácticos y reflexiones críticas, los participantes evaluarán la pertinencia de distintas herramientas de IA en el aula, reconociendo sus potencialidades y limitaciones desde una perspectiva pedagógica, ética y social. También identificarán criterios para una implementación justa, accesible y confiable de estas tecnologías en diferentes contextos educativos.
Al finalizar el microcurso, los participantes contarán con una comprensión sólida de los fundamentos de la IA, una mirada crítica sobre su aplicación en la educación y herramientas conceptuales y prácticas para incorporar de manera reflexiva estas tecnologías en sus procesos de enseñanza-aprendizaje.
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¿Qué es la Inteligencia Artificial y cuál es su importancia en educación?
Este módulo tiene como objetivo analizar los fundamentos teóricos y conceptuales de la Inteligencia Artificial, distinguiendo entre sus principales tipos (IA débil y fuerte) y reflexionando sobre sus implicaciones en el contexto educativo.
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Inteligencia Artificial débil
- Inteligencia Artificial fuerte
- Inteligencia Artificial en la educación
- Foro de reflexión: IA en el aula: oportunidades y retos desde mi contexto educativo
- ¿Qué aprendimos sobre la IA?
- La IA en mi práctica educativa
- Tipos de IA y sus aplicaciones en educación
- Foro: La IA en mi práctica educativa
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¿Cómo funciona la IA? Algoritmos, aprendizaje y datos
Este módulo tiene como objetivo analizar el funcionamiento de los algoritmos de IA y el procesamiento de datos, diferenciando entre técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, así como reconocer los desafíos éticos relacionados con la calidad de los datos y los sesgos algorítmicos.
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Evaluación de herramientas de IA en la práctica educativa
Este módulo tiene como objetivo evaluar la adecuación de herramientas de IA en el ámbito educativo, considerando aspectos clave como la accesibilidad, la inclusión, la confiabilidad y la equidad en su implementación
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