- 5 estudiantes
- 11 lecciones
- 13 Cuestionarios
- 10 week Duración
Este microcurso está dirigido hacia los docentes para que puedan transitar por los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, su fundamentación y sus aplicaciones en educación, apostando por un uso ético, responsable y contextualizado en la práctica docente. El microcurso se fundamenta en el marco de competencias de la UNESCO (2025) y, alineado con el nivel Adquirir, permite construir el conocimiento sobre qué y cómo es la IA y cómo puede formar parte de los ambientes de enseñanza-aprendizaje.
A través de recursos breves, interactivos y secuenciales (videos, infografías, simulaciones, etc.) el microcurso genera una ruta formativa práctica que potencia la alfabetización tecnológica docente, su competencia a la hora de evaluar herramientas educativas basadas en IA. Al finalizar el microcurso, los y las docentes podrán entender los fundamentos de la IA, así como distinguirla de otras TIC y valorar críticamente su pertinencia pedagógica.
A lo largo del proceso, el docente recorrerá tres micromódulos secuenciales que le permitirán avanzar de la comprensión a la reflexión crítica:
- En el Micromódulo 1, se abordarán los fundamentos básicos de la IA, sus características, modos de entrenamiento y diferencias con otras tecnologías digitales.
- El Micromódulo 2 permitirá identificar las principales categorías y ejemplos de tecnologías de IA aplicadas al contexto educativo, analizando su potencial pedagógico.
- Finalmente, el Micromódulo 3 invitará a examinar la idoneidad de las aplicaciones educativas basadas en IA, aplicando criterios pedagógicos, técnicos y éticos que favorezcan un uso responsable.
Objetivo de aprendizaje
Comprender los principios y usos de la inteligencia artificial, diferenciándola de otras tecnologías digitales para integrarla en la práctica docente responsablemente e identificando sus consecuencias.
Competencias docentes en IA.
Aspecto: Fundamentos y aplicaciones de la IA.
Nivel: Adquirir.
Descripción: Comprende qué es la IA, sus características y funcionamiento y sus usos en la educación, distinguiendo la IA de otras tecnologías digitales y reflexionando sobre ella, su impacto ético y social en la práctica educativa.
Conocimientos mínimos recomendados.
Conceptos básicos de TIC, navegación digital y manejo de plataformas educativas. Interés por el aprendizaje autónomo y reflexivo. No se requiere formación previa en programación o IA.
Recursos tecnológicos: ordenador con acceso a Internet, cuenta de Google y acceso a herramientas de colaboración (Ejemplo: Jamboard, Canva, Padlet o similares).
Público objetivo.
Docentes activos o en formación, en especial en los contextos rurales o en contextos con acceso a tecnologías avanzadas escasas, interesados en integrar la IA de una manera crítica y pedagógica en sus clases.
Trayectoria de aprendizaje (secuencia de micromódulos)
Comprendiendo los fundamentos de la inteligencia artificial
Se espera comenzar con la introducción inicial de los conceptos básicos de la IA, la evolución de las mismas, sus tipos principales y su diferencia respecto a otras tecnologías digitales que trabajen. El docente comprenderá qué es la IA, cómo funciona, qué puede hacer en el ámbito educativo, y su capacidad dentro de la educación del aprendizaje del siglo XXI.
Categorías y ejemplos de tecnologías de IA en educación.
En este micromódulo, el docente comprenderá las principales categorías y aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito educativo, explorando ejemplos concretos como los sistemas de tutoría inteligente, los entornos de aprendizaje adaptativo, los chatbots educativos y la analítica del aprendizaje.
A través de estos contenidos, el docente reconocerá los distintos tipos de IA presentes en herramientas educativas, analizará sus ventajas y limitaciones, y reflexionará sobre las posibilidades que ofrecen para mejorar la enseñanza y el aprendizaje en su propio contexto escolar.
Criterios para examinar la idoneidad de aplicaciones educativas basadas en IA.
Para este tercer aspecto se espera profundizar sobre el conjunto de aspectos éticos, pedagógicos y técnicos que permiten tener un criterio sobre la oportunidad del uso de herramientas de inteligencia artificial aplicada a contextos educativos concretos.
El docente aprenderá a aplicar criterios de selección como la transparencia, la fiabilidad, la accesibilidad, la alineación pedagógica, reflexionando sobre el uso responsable de la IA en el aula.
Insignia digital
“Docente con fundamentos en IA educativa responsable”.
Se acredita que el docente participante comprende los fundamentos de la inteligencia artificial y sus aplicaciones.
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Comprendiendo los Fundamentos de la IA
Este primer micromódulo propone a los docentes una serie de exploraciones sobre los conceptos de lo que es la IA, cómo son los sistemas que aprenden a partir de datos y en qué se diferencia de otro tipo de tecnologías digitales. Interviniendo en recursos breves e interactivos, el docente podrá identificar los componentes básicos de la IA, las categorías más comunes o las más utilizadas y reflexionar sobre su potencial pedagógico y su eficiencia para reforzar la enseñanza. Al final de esta sección de contenido, el docente habrá desarrollado una forma de comprender conceptualmente lo que es la IA, lo que le permitirá distinguirla de las TIC comunes y tradicionales y visibilizar sus consecuencias pedagógicas, preparando el terreno para ser capaz de analizar sus aplicaciones concretas en los siguientes módulos de este microcurso.
- ¿Cómo saber si una herramienta con IA es adecuada para el aula?
- Actividad 1 – Explorando la IA en el aula
- Microlectura – ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
- Actividad 2- Cuestionario
- IA & TIC: Dos aliadas para transformar la educación
- Actividad 3- Análisis y reflexión
- Artículo de reflexión- ¿Crees que la IA reemplazará a los docentes?
- Actividad 4 – Reflexiona a partir del texto anteriormente compartido
- Glosario de conceptos clave
- Evidencia de aprendizaje- Reconociendo que es la IA y como se relaciona con otras TIC
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Categorías y ejemplos de tecnologías de IA en educación.
Para el desarrollo de este segundo micromódulo lo que se busca es que el docente pueda comprender sus categorías y aplicaciones en la educación para que puedan hacerse una idea crítica sobre las herramientas que usan los estudiantes o la propia institución educativa. El docente explorará los tipos de IA más comúnmente utilizados, como los sistemas de recomendación, los asistentes inteligentes y los tutores adaptativos, reconociendo cómo pueden apoyar los procesos educativos. A partir de ejemplos, el docente podrá identificar las categorías de IA presentes en la educación, analizar sus ventajas y limitaciones, y reflexionar sobre su posible inclusión en los contextos educativos.
- video- Tipos de Inteligencia artificial en educación
- Actividad de refuerzo- Tipos de inteligencia artificial
- ¿Qué otros tipos de inteligencia artificial encontramos en educación?
- Actividad- Retomando los conocimientos aprendidos
- Tipos de inteligencia artificial y sus herramientas en educación
- Guía paso a paso- Explorando las herramientas de Inteligencia Artificial
- Actividad- Explorando las herramientas de la IA
- Evidencia de aprendizaje 2
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Criterios para examinar la idoneidad de aplicaciones educativas basadas en IA.
Para el desarrollo de este tercer micromódulo se busca hacer una invitación a los docentes para que reflexionen críticamente sobre la idoneidad de las aplicaciones de IA y a que tengan en cuenta los criterios pedagógicos, técnicos y éticos necesarios para un uso responsable. Por medio de ejemplos y reflexiones guiadas, los docentes podrán poner en evidencia aspectos como la transparencia, fiabilidad, privacidad, accesibilidad, equidad y el uso pedagógico de las herramientas de IA. De esta manera, se podrá fomentar un espacio de pensamiento crítico con la integración en el aula para fortalecer la capacidad docente de decidir cuándo y cómo se deben integrar estas tecnologías.
- Video- IA en acción riesgos oportunidades y propósito pedagógico
- Actividad de reflexión
- ¿Cómo evaluar una herramienta con Inteligencia Artificial?
- Ejemplo de estudio de caso- Evaluación automática por medio de inteligencia artificial
- Actividad- Análisis del caso: SmartEducator
- Recurso de cierre: Lista de comprobación para seleccionar una herramienta con IA.
- Compromiso ético con el uso de la Inteligencia Artificial en la educación
- Evidencia de aprendizaje 3
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