- 1 estudiante
- 3 lecciones
- 20 Cuestionarios
- 10 hour Duración
Fundamentos esenciales de IA para docentes: comprensión, uso responsable y aplicación educativa
El microcurso “Fundamentos esenciales de IA para docentes: comprensión, uso responsable
y aplicación educativa” ofrece una introducción estructurada y accesible a los conceptos básicos de la inteligencia artificial (IA), orientada especialmente a educadores de diversas áreas disciplinares que buscan entender y aplicar de forma crítica estas tecnologías emergentes en sus prácticas
pedagógicas. El objetivo principal es fortalecer la alfabetización docente en IA, en donde se proporcionen las bases conceptuales y prácticas necesarias para comprender su funcionamiento, reconocer sus aplicaciones en el contexto educativo y adoptar decisiones éticas y responsables frente a su uso.
La IA ha dejado de ser un fenómeno exclusivo del ámbito tecnológico y ha comenzado a permear la educación, transformando las formas de acceso a la información, la evaluación, el acompañamiento y la personalización del aprendizaje. Teniendo en cuenta esto, es fundamental que los docentes puedan diferenciar entre distintos tipos de sistemas de IA, como la IA de clasificación, la IA predictiva y la IA generativa, comprendiendo sus principios de funcionamiento y sus implicaciones pedagógicas, éticas y sociales. Así que, este microcurso busca permitir que los participantes se familiaricen con conceptos como algoritmos, modelos de entrenamiento, sesgos algorítmicos, protección de datos y criterios de evaluación crítica de herramientas de IA en educación.
Objetivos de aprendizaje:
Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial (IA), incluyendo la definición de IA, el funcionamiento básico de los modelos de entrenamiento y el rol de los datos y algoritmos en su operación.
Identificar aplicaciones prácticas de la IA en educación, distinguiendo ejemplos concretos de herramientas que utilizan modelos de lenguaje, clasificación y recomendación, y reflexionando sobre sus implicaciones pedagógicas y sus limitaciones.
Desarrollar criterios básicos para evaluar y seleccionar herramientas de IA en educación, considerando su idoneidad pedagógica, su capacidad de inclusión, el manejo de datos sensibles y el respeto por los principios básicos de uso ético.
Aplicar de manera reflexiva herramientas de IA validadas en educación, reconociendo sus potencialidades y limitaciones para apoyar procesos de enseñanza y aprendizaje.
Dirigido a:
El microcurso está dirigido a docentes en ejercicio y en formación inicial de cualquier área disciplinar, especialmente aquellos que no pertenecen al campo de la tecnología. Está orientado a participantes con conocimientos básicos en el uso de plataformas virtuales de aprendizaje y disposición para explorar nuevas tecnologías desde una perspectiva pedagógica.
- Edad estimada: desde 19 años.
- Nivel de formación: No se requieren conocimientos en programación ni experiencia previa en inteligencia artificial.
Competencias de IA:
Este microcurso contribuye al fortalecimiento de la competencia “Fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial” en el nivel Acquire del Marco de Competencias de IA para docentes de la UNESCO (2024), específicamente la competencia de:
“Técnicas y aplicaciones básicas de IA: Se espera que los docentes adquieran conocimientos conceptuales básicos sobre IA, incluyendo: la definición de IA, conocimientos básicos sobre cómo se entrenan los modelos de IA y conocimientos asociados sobre datos y algoritmos; las principales categorías de tecnologías de IA y ejemplos de cada una; y la capacidad de examinar la idoneidad de herramientas de IA específicas para la educación y de utilizar herramientas de IA validadas.” (UNESCO, 2024).
Conocimientos mínimos requeridos:
- Uso básico de plataformas virtuales de aprendizaje (por ejemplo, Moodle u otras LMS).
- Manejo de herramientas digitales básicas como procesadores de texto, navegadores web y gestores de correo electrónico.
- Nociones fundamentales sobre el funcionamiento general de tecnologías digitales.
- Disposición para explorar conceptos básicos sobre inteligencia artificial, datos y algoritmos, sin necesidad de formación previa en programación o desarrollo tecnológico.
Ruta de aprendizaje:
Tiempo de dedicación:
El microcurso está estructurado para completarse en un tiempo estimado de 10 horas totales. Esta dedicación incluye el estudio de los microcontenidos, la realización de las microactividades propuestas y la reflexión personal sobre los aprendizajes.
Cada micromódulo está organizado en sesiones breves de 20 a 30 minutos, que pueden ser abordadas de forma flexible, permitiendo al participante avanzar a su propio ritmo y adaptar el proceso de aprendizaje a su disponibilidad de tiempo.
El diseño del microcurso sigue los principios del microaprendizaje, asegurando que la experiencia sea accesible, gradual y compatible con las responsabilidades profesionales de los docentes.
Certificación digital:
Insignia digital: “Fundamentos de Inteligencia Artificial para la Educación: Comprensión, Aplicación y Uso Ético”
Descripción: Acredita que el participante comprende los fundamentos de la inteligencia artificial, reconoce su aplicación en entornos educativos, identifica herramientas con IA y aplica criterios éticos y pedagógicos básicos para su selección y uso responsable en la práctica docente.
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1. ¿Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona?
Al finalizar este micromódulo, serás capaz de explicar de manera básica qué es la inteligencia artificial, identificar sus principales tipos (predictiva y generativa), describir el papel de los datos y algoritmos en su funcionamiento, y reconocer aplicaciones de la IA en el contexto educativo.
- Lección No 1: Bienvenida al micromódulo
- Lección No 2: Definición y evolución histórica de la Inteligencia Artificial
- Lección No 3: Fundamento básico de la IA: datos, algoritmos y entrenamiento
- Quiz “Conociendo la IA”
- Lección No 4: Conceptos base sobre inteligencia artificial en el ámbito educativo
- Foro: Microforo de reflexión
- Lección No 5: Ideas equivocadas sobre la inteligencia artificial
- Actividad Mitos y realidades sobre la IA
- Evidencia de aprendizaje: Mapa conceptual sobre los fundamentos de la IA
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2. Reconociendo y desmitificando la IA en la práctica educativa
En este micromódulo, identificarás ejemplos concretos de herramientas educativas que emplean inteligencia artificial, en donde serás capaz de analizar su presencia en su práctica pedagógica cotidiana, y reconocer los mitos comunes asociados a su uso, fortaleciendo una comprensión crítica y contextualizada de la IA en educación.
- Lección No 1: Bienvenida al micromódulo
- Lección No 2: Ejemplos de IA en herramientas educativas actuales
- Actividad de asociación: Herramienta y tipo de IA
- Lección No 3: Identificación de la IA en la práctica docente
- Quiz de reconocimiento
- Lección No 4: Principales mitos sobre la IA en educación
- Lección No 5: Podcast
- Microforo de análisis
- Evidencia de aprendizaje: Mi herramienta educativa con IA
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3. Criterios básicos para la selección y uso ético de herramientas de IA en educación
Al finalizar este micromódulo, el participante podrá aplicar criterios básicos para seleccionar y utilizar herramientas de inteligencia artificial en contextos educativos, valorando su pertinencia pedagógica, accesibilidad, protección de datos y respeto por principios éticos fundamentales.
- Lección No 1: Bienvenida al micromódulo
- Lección No 2: ¿Cómo seleccionar herramientas de IA de manera responsable?
- Lección No 3: Criterios básicos para evaluar herramientas educativas con IA
- Quiz “Seleccionar con criterio”
- Lección No 4: Riesgos éticos del uso de la IA en educación
- Microforo de reflexión
- Lección No 5: Plantilla para evaluación inicial de herramientas
- Evidencia de aprendizaje: Cuadro comparativo
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