- 2 estudiantes
- 10 lecciones
- 1 Cuestionarios
- 20 hour Duración
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1.¿Qué es un sesgo en la IA? Tipos y orígenes.
En este apartado se recibirá una base conceptual sobre qué es un sesgo algorítmico, los tipos y distintas formas en que se origina, y cómo afecta la equidad educativa. se comprenderá cómo la IA puede reproducir prejuicios sociales, culturales o institucionales. Este módulo establece el “piso común” necesario para avanzar hacia el análisis crítico y responsable del uso de herramientas de IA.
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2. Cómo identificar y clasificar sesgos en herramientas de IA educativa.
En el micromódulo anterior comprendiste qué es un sesgo en la inteligencia artificial, sus tipos más comunes y los principales orígenes vinculados a los datos y al diseño de los modelos. Ahora, en este micromódulo, aprenderás cómo identificar y clasificar los sesgos cuando se presentan en herramientas de IA, especialmente en aquellas usadas en contextos educativos, como sistemas de tutoría inteligente, predicción del rendimiento académico o plataformas de aprendizaje adaptativo. El propósito de este módulo es brindarte criterios claros, señales de alerta y un procedimiento básico para reconocer sesgos de manera temprana.
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3. Estrategias para Mitigar Sesgos en la IA Educativa
En este micromódulo explorarás diversas estrategias para reducir y corregir sesgos en modelos y herramientas de inteligencia artificial
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